红外热像仪中的像素间距
为什么“大”依然意味着“好”:17μm 与 12μm 像素间距的对比
像素间距是定义固定式红外热像仪性能的关键参数之一。像素间距是指热传感器上相邻像素中心之间的距离。这一特性对图像质量和温度测量精度均起着决定性作用。
本文重点阐述了像素间距的技术重要性,探讨了传感器设计的当前趋势,并对比了Optris的两款红外热像仪型号:采用 17 µm 像素间距的 PI 640i 与采用 12 µm 像素间距的 Xi 640。
像素间距以微米(μm)为单位,是指红外传感器上单个探测器单元之间的间距。较小的像素间距允许在给定的传感器面积内容纳更多像素,从而实现更高的几何分辨率。然而,在热成像领域,像素间距还会影响热灵敏度。较大的像素能够捕捉到更多的红外辐射,从而产生更强的信号强度以及更优的信噪比(SNR)。
微辐射热计技术的最新进展已使得生产更小像素间距的热传感器成为可能。目前,采用 12 µm 甚至 10 µm 探测器阵列正变得日益普及。这种向更小像素发展的趋势,主要是受紧凑型和轻量化热像仪设计需求的推动,这类设计更易于集成到尺寸受限或空间狭小的工业系统中。此外,更小的像素通过优化传感器材料的利用率并提高单位面积内的像素数量,降低了生产成本。这使得在更小的光学规格下实现细致的热成像成为可能。
尽管小像素间距具有诸多优势,但在极其看重测温精度和热灵敏度的应用中,大像素依然是首选。采用 17 µm 像素间距的 PI 640i 充分证明了这一点,它能提供强劲且可靠的热性能。较大的像素尺寸使得每个像素能够吸收更多的红外能量,从而产生更强的热信号并提升信号完整性。这一特性带来了更低的噪声等效温差(NETD),进而提高了测量的准确性和重复性。此外,大像素对热噪声的敏感度较低(尤其是在低发射率或低温场景下),并且在严苛的工业环境中表现出更强的耐用性。
这些特性使得具有大像素间距的传感器成为连续状态监控、金属加工、电子制造以及其他精密热测量任务的理想选择。
以下图片展示了 PI640 和 Xi640 在拍摄同一建筑结构时,在热图像质量上的差异。



当考虑到探测器层面的光学特性时,这种现象的原因会变得更加清晰,如图 4 所示。该图展示了具有不同像素间距的微测辐射热计阵列的俯视图。在此示例中,两种配置的光学系统完全相同。在这种条件下,成像系统的性能受限于像素数量以及光传播的基本物理定律,特别是受限于由光学孔径决定的衍射极限。

这一限制的核心在于艾里斑。它是一种衍射图样,代表了透镜所能形成的最小理想焦点。当光线穿过圆形孔径(如透镜)时,它并不会汇聚成一个完美的几何点,而是形成一个由一系列同心圆环围绕的中央明亮区域。这个中心区域即为艾里斑,其直径定义了该光学系统的衍射极限光斑尺寸。艾里斑的直径与孔径大小成反比,而与光的波长成正比。与可见光相比,红外线等较长波长的光线自然会产生更大的艾里斑。
在像素间距缩小(例如从 17 µm 减小至 12 µm)的情况下,传感器的像素数量虽然增加了,但光学分辨率并没有改变,因为艾里斑的大小并未随之减小。因此,相同量的红外辐射会分散到更多、更小的像素上。这意味着必须对多个像素进行采样并合并,才能捕获单个衍射极限光斑的全部辐射功率。在实际应用中,这会增加读出噪声的影响并降低信噪比(SNR),从而对温度测量性能产生负面影响。
此外,缩小像素所带来的分辨率理论提升,往往忽略了透镜设计与制造中的现实极限。制造出既能完全解析小像素尺度细节,又不引入畸变或对准问题的光学器件,不仅过程复杂而且成本高昂。无论传感器的像素间距如何,透镜生产中的缺陷、涂层均匀性以及机械装配公差,往往都会限制系统所能达到的有效分辨率和对比度。
在此项实验中,我们将对比两款具有不同像素间距(分别为 17 µm 和 12 µm)的红外热像仪,以评估它们在温度测量方面的表现。
该分析着眼于围合能量,它反映了在图像特定区域内聚集了多少红外辐射。为了对此进行评估,我们首先使用大面积黑体源照亮整个图像平面,从而确保每个像素都能接收到完整的红外辐射强度。此外,我们投影的图像尺寸远大于单个像素,以避免出现欠采样问题。
在黑体和热像仪之间放置了一个可调孔径(光圈),用以控制可见辐射目标的显示大小。当孔径完全打开时,中心像素捕捉到的能量最多。随着孔径逐渐收缩,到达热像仪焦平面的能量随之减少,且衍射现象会导致能量分散到多个像素上,从而降低了聚焦在任何单个像素上的能量密度。
图 5 展示了实验装置:一台温度设定为 100 °C 的黑体,其前方放置了一个可调孔径。热像仪对该装置进行观测;为简便起见,我们分析了焦平面阵列(FPA)中单行像素的温度响应。

采用 12 µm 像素间距的红外热像仪在温度测量中表现出最大的偏差。虽然它凭借更高的空间分辨率能够捕捉到更细微的细节,但实际可测量的最小特征尺寸仍受限于光学效应,而非仅仅取决于像素分辨率。在红外成像中,衍射现象和光学系统本身的特性限制了能量聚焦到像素上的锐度。
这些结果表明,即使在光学系统和视场角(FOV)相似的情况下,不同热像仪对微小目标的温度读数也可能存在巨大差异。虽然两款热像仪在 1 米距离处的瞬时视场角(IFOV)值几乎相同(约为 1 mm),但由于能量在像素层面的分布和捕获方式不同,它们的温度测量结果呈现出明显的波动。
在这种情况下,采用 17 µm 像素间距的热像仪在测温准确性方面表现更佳。尽管它的像素尺寸较大,但每个像素捕捉到的红外能量更多,从而带来了更强的信号强度和更高的测温精度。在此工况下,为了准确测量微小目标,17 µm 间距的热像仪至少需要覆盖 3 × 3 像素的区域;而 12 µm 间距的热像仪则需要覆盖 4 × 4 像素的区域,才能捕获足够的能量并获得可靠的温度读数。
| 像素间距 [µm] | IFOV [mm] [1×1] |
测量偏差 [°C] | IFOV / MFOV [mm] [X×X pixels] |
测量偏差 [°C] MFOV |
| 17 | 0.94 | -33 | 2.82 [3×3] | -5 |
| 12 | 0.98 | -45 | 3.91 [4×4] | -6 |
表 1:不同像素间距热像仪的测量结果对比
虽然像 Xi 640 这样的小像素(12 µm)能提供更高的空间分辨率并实现更紧凑的热像仪设计,但它们并不总是能提高温度测量的准确性。事实上,像 PI 640i 这样的大像素(17 µm 间距)在热成像应用中通常表现更佳,尤其是在需要精确、非接触式温度数据的情况下。
较大的像素能捕获更多的能量,从而提高信噪比并减少测量误差。归根结底,红外成像的分辨率极限不仅取决于像素间距,还取决于光学系统的质量。在大多数工业应用中,大像素带来的高热灵敏度优势,往往比高密度传感器阵列所带来的理论分辨率提升更为重要。
这一发现对于火灾早期预警系统等应用至关重要,在这些场景中,快速且精确地识别微小热点是核心需求。虽然具有较小像素间距的红外热像仪能提供更高的空间分辨率,但在及时检测并准确测量微小目标的真实温度方面,它们可能会面临挑战。这是因为每个像素捕获的红外能量较少,导致信号强度较弱,并可能引发温度读数的延迟或误差。如果火灾初期的热特征分散在多个小像素上,衍射和光学极限会导致测得的峰值温度看起来比实际值低。相比之下,具有较大像素间距的热像仪每个像素吸收的能量更多,从而能够更可靠地检测到微小且剧烈的发热源。在时间敏感的安全应用中(如监控关键基础设施或工业区域的火灾隐患),能否从微小或遥远的热源中获取准确的温度读数,将直接影响系统的响应速度和有效性。

